#エージェント設計

「エージェント設計」に関する記事一覧。Kuu株式会社のブログでは、AIエージェントガバナンスとDXの観点からエージェント設計に関連するノウハウを 15 件発信しています。

圧縮タイミングをアプリ側で制御するCompaction設計

Claude APIのCompaction On Demand（2026年9月14日ベータ、ヘッダーcompact-2026-09-04）は会話の圧縮タイミングをアプリ側が選べる。既存の閾値圧縮との違いと実装パターンを解説する。

AGENTS.mdは2025年8月策定、Agentic AI Foundationが管理する仕様で、Claude Codeもv2.1.277で対応済みです。CLAUDE.mdとの優先順位・併用設定を解説します。

Claude APIのclear_at:next_user_messageは、ツールループの毎ターンリマインダーをプロンプトキャッシュとPreserved Thinkingを壊さず挿入するベータ機能だ。5つの実装制約を解説する。

Browser Use Tool（browser_toolset_20260801）は1ターンで複数アクションを逐次実行し、失敗時は後続を自動停止します。要素参照とタブ状態同期の設計を解説します。

AIエージェント設計はプロンプトチェイニングやOrchestrator-Workersなど、Anthropicが定義する5つのワークフローパターンから要件に応じて選べます。

Claude Opus 5等のMid-conversation Tool Changesはtoolsを固定したままツール入替を可能にし、プロンプトキャッシュを維持する。設計要点を解説する。

クエリ埋め込みの類似検索でLLMコールをスキップするセマンティックキャッシュは、応答3〜8msとコスト30〜70%削減を実現する。プロンプトキャッシュとの違い・類似度閾値・TTL設計を解説する。

Anthropicが実行するWeb Search（$10/1,000件）・Code Executionの設計パターン。クライアント実装なしにリアルタイム検索とデータ処理をエージェントへ統合できます。

Claude Sonnet 5（2026年6月）はOpus 4.8に迫る能力をSonnet価格で提供する。Adaptive Thinking・effort制御・Batch API 300k出力を軸にエンタープライズ設計指針を示す。

AIエージェントのマルチステップ処理で失敗した場合に完了済みアクションを安全に取り消すSagaパターンを解説。オーケストレーター型実装と補償アクション設計の原則を示す。

Claudeのcomputer useはスクリーンショット→アクション→結果のループでAPIを持たないレガシーシステムを自動化します。エンタープライズが本番導入前に判断すべき設計パターンと運用基準を解説。

Anthropic APIのプロンプトキャッシュをエージェント設計に組み込む実践ガイド。ブレークポイントの配置戦略、5分／1時間TTLの使い分け、マルチターン会話の設計、キャッシュ無効化リスクの回避まで解説します。

長文脈モデルのコンテキストウィンドウ活用設計を解説。Context Rot現象、200K/1Mモデルの選択、RAGとのトレードオフ、Context Awareness、コンパクションを実装パターンで示します。

MCPのResources・Prompts・Toolsは制御主体で使い分ける。Toolsはモデル駆動、Resourcesはアプリ/ユーザー選択のデータ共有、Promptsはユーザー起動テンプレートだ。3プリミティブの設計判断を解説する。

Claude Computer Use APIをエンタープライズ本番環境に乗せる際のサンドボックス分離・IAM・プロンプトインジェクション対策・監査ログ設計を実装パターンで解説します。